央廣網昆明9月16日消息(記者 魏文青 趙貝貝)眼前這位工作人員剛拍下一張照片,幾秒鐘后屏幕上卻出現了多張“她”的靜態和動態圖像:戴眼鏡、張嘴、眨眼、微笑,動作惟妙惟肖。9月15日,在2025年國家網絡安全宣傳周網絡安全博覽會現場,螞蟻集團天璣實驗室展示的深度偽造AI換臉(Deepfake)生成演示,讓不少觀眾直呼“眼見未必為實”。
屏幕上的生成的換臉偽造畫面(央廣網記者 魏文青 攝)
隨著換臉、擬聲等深度偽造技術的普及,一張人像照片、一段人物視頻,都可能被不法分子利用為犯罪工具。特別是在刷臉支付、遠程身份驗證等場景中,如何識別真假,成為數字安全的熱點話題。
在展區,螞蟻集團展出了專門用于Deepfake防御的最新技術產品——ZOLOZ Deeper。這套系統通過端云一體的生物識別與動態攻防測演,能夠在刷臉支付、身份認證等環節精準識別“假臉”,有效應對人臉偽造、語音合成等安全威脅。工作人員現場演示時介紹,該系統會對攝像頭狀態、設備環境、用戶面部細節等進行全鏈路校驗,連肌肉紋理和眼神流轉等細微特征都能捕捉,從而判斷是否為真人實時操作。
“最直接的辦法就是‘用AI打敗AI’。”螞蟻集團展會負責人潘菲菲表示,當前的安全防護不只是依靠單一算法,而是通過多維度動態風控與硬件校驗結合,構建完整的防御體系,讓用戶在刷臉支付等場景中更安心。
參會嘉賓體驗智能眼鏡支付(央廣網記者 魏文青 攝)
除了刷臉支付防護,螞蟻集團還帶來了全球首個智能眼鏡可信連接技術框架gPass。在展區互動中,觀眾只需“看一眼”,即可完成支付驗證。據介紹,該框架融合了聲紋、虹膜、指紋等無感身份核驗技術,并通過可信身份流通和端到端加密,確保“設備是本人”,同時實現跨設備的安全互聯。目前,gPass已與Rokid、小米、雷鳥等智能眼鏡品牌合作,率先落地“看一下支付”場景。
從“刷臉”到“看一眼”,從檢測偽造到構建生態,現場觀眾切身體驗到:在AI換臉時代,最新安全技術正逐漸滲透進日常生活,為支付安全和數字身份提供更堅實的保障。

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