11月4日，記者獲悉，由濟(jì)南能源集團(tuán)所屬熱力集團(tuán)建設(shè)，全國首創(chuàng)的“黑燈換熱站”正式投運。

“黑燈模式”起源于制造業(yè)，核心是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI算法與自動化設(shè)備的深度融合，構(gòu)建“無需人工現(xiàn)場操作即可自主運行”的作業(yè)場景。如今這一模式應(yīng)用于供熱領(lǐng)域，通過全流程智能運維實現(xiàn)換熱站24小時無人值守精準(zhǔn)運行，推動供熱行業(yè)從“人工運維”向“智能自治”轉(zhuǎn)型。

11月2日，位于恒大悅庭社區(qū)內(nèi)的濟(jì)南熱力集團(tuán)智慧換熱站，與傳統(tǒng)供熱站里運維人員穿梭巡檢的忙碌場景截然不同——這里不見一人值守，只有閃爍的數(shù)據(jù)屏幕和安靜運行的設(shè)備。

“‘黑燈換熱站’，本質(zhì)上是一個具備自主分析、自主判斷、自主運行能力的供熱單元。”濟(jì)南熱力集團(tuán)和光公司副總經(jīng)理朱偉峰介紹，這套系統(tǒng)整合了站內(nèi)控制系統(tǒng)、戶表采集系統(tǒng)、視頻安防系統(tǒng)、巡檢系統(tǒng)等多個子系統(tǒng)，通過AI算法實現(xiàn)“多源數(shù)據(jù)融合分析，實現(xiàn)了“站-單元-戶”三級精準(zhǔn)調(diào)控，讓供熱從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”。

最直觀的變化，是“黑燈換熱站”實現(xiàn)了供暖“透明化”。在換熱站的監(jiān)控大屏上，整個供熱區(qū)域的運行狀態(tài)被清晰呈現(xiàn)：居民家中的室溫和流量以不同顏色映射在數(shù)字地圖上，運維人員無需面對枯燥的數(shù)字列表，一眼就能掌握全域情況。

“任何點位出現(xiàn)異常，比如顏色變?yōu)轭A(yù)警的黃色或紅色，系統(tǒng)會秒級定位，我們就能立即精準(zhǔn)干預(yù)。”濟(jì)南熱力集團(tuán)大數(shù)據(jù)部負(fù)責(zé)人董如彬補充道，就連供熱初期的管網(wǎng)注水情況，用戶也能通過公告屏實時查看，讓供暖服務(wù)更透明、更貼心。

這樣的創(chuàng)新并非偶然。記者了解到，近年來，濟(jì)南熱力集團(tuán)持續(xù)推進(jìn)供熱技術(shù)革新，早已突破傳統(tǒng)技術(shù)手段和管理模式限制，完成從人工“經(jīng)驗式”供暖向數(shù)字化“精準(zhǔn)式”供暖的轉(zhuǎn)型，在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)換熱站無人值守。而此次“黑燈換熱站”的改造升級，是在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行的“數(shù)智化”深度賦能，真正實現(xiàn)了從“無人值守”到“智能自治”的量變到質(zhì)變，“讓供熱系統(tǒng)有了自己的思維”。

從全國范圍看，“黑燈換熱站”創(chuàng)造了多個行業(yè)紀(jì)錄：首次實現(xiàn)“站-網(wǎng)-戶”全流程動態(tài)仿真建模，讓虛擬模型與現(xiàn)場場景融合；首創(chuàng)注水三維可視化建模，讓管網(wǎng)注水一目了然；首創(chuàng)多系統(tǒng)融合的智能調(diào)控體系，更在供熱領(lǐng)域首次落地“黑燈模式”。

打造真正意義上的“黑燈換熱站”并非易事，其核心突破在于實現(xiàn)了“多系統(tǒng)融合”與“AI自主決策”兩大技術(shù)難題。“我們原有的控制系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)、戶表系統(tǒng)都是自主研發(fā)的，技術(shù)成熟，但彼此獨立。”董如彬告訴記者，集團(tuán)通過持續(xù)對各系統(tǒng)進(jìn)行改造升級，這才為AI訓(xùn)練打下了良好基礎(chǔ)。“生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控算法、傳感器實時信息等都能交給AI進(jìn)行自我訓(xùn)練與迭代。完成訓(xùn)練后，AI就能對采集到的數(shù)據(jù)和現(xiàn)場各種傳感器信息進(jìn)行全面判斷、實時監(jiān)控、及時報警和處置。”

作為首個“黑燈換熱站”升級改造試點，恒大悅庭換熱站已進(jìn)入常態(tài)化運行階段，為后續(xù)模式推廣奠定了堅實基礎(chǔ)。當(dāng)換熱站不再需要人工值守，當(dāng)供熱系統(tǒng)學(xué)會“自我思考”——濟(jì)南的冬天，正被科技重新定義。

“當(dāng)前的‘黑燈換熱站’已經(jīng)實現(xiàn)了極高程度的自動化，但我們的目標(biāo)是讓它真正‘會思考’。”董如彬表示，下一步將持續(xù)整合歷年海量運維數(shù)據(jù)、實時秒級工況數(shù)據(jù)以及中遠(yuǎn)期氣象預(yù)測數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)算法，深度挖掘‘氣象變化-用戶行為習(xí)慣-設(shè)備運行性能’三者間的動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)律，推動AI從“輔助決策”向“主導(dǎo)決策”的跨越，讓供熱調(diào)控更精準(zhǔn)、更具預(yù)見性。

朱偉峰表示，“黑燈換熱站”還將搭配自動巡檢機(jī)器人，進(jìn)一步打通人、系統(tǒng)、現(xiàn)場之間的交互，讓無人化運維的安全性與可靠性再上一個臺階。