近日，國際權威IT研究與咨詢機構高德納（Gartner）發布2025《中國數據庫管理系統市場指南》（Market Guide for DBMS，China，以下簡稱“市場指南”）及《2025年中國數據、分析及人工智能技術成熟度曲線》（Hype Cycle for Data，Analytics and AI in China，2025，以下簡稱“成熟度曲線”）兩份報告，完整呈現了中國數據庫市場發展現狀及技術演進趨勢，對數據庫廠商研發創新和需求單位采購具有指導意義。浪潮KaiwuDB連續第二年作為中國數據庫管理系統代表廠商入選該“市場指南”，并連續三年被“成熟度曲線”報告列入實時數據管理代表廠商，其在物聯網場景下的數據管理能力及實踐經驗獲得國際權威認可和重點推薦。

Gartner-中國DBMS代表廠商（部分）

作為全球領先的技術研究和顧問服務機構，Gartner的市場指南（Market Guide）報告是業界統一認可的評價IT行業和技術的權威指南。數據顯示，2024年中國DBMS市場規模增長至74.697億美元，較2023年增長14.8%。其中，受生成式AI影響，AI就緒型數據庫管理系統（DBMS）需求正勁。Gartner認為，生成式AI正在將概念驗證（POC）轉變為與生產業務流程的集成，但必須直面數據孤島和數據質量問題。中國DBMS廠商迅速響應了這一技術融合需求，多模態數據處理、靈活的嵌入引擎、多層實時存儲、HTAP等功能創新受到強烈關注。

KaiwuDB是浪潮面向物聯網AIoT場景研發的分布式多模數據庫系統，為工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧政務等新興場景提供數據采集、存儲、管理、分析在內的可信數字底座。KaiwuDB采用多模融合架構，支持時序、關系、文檔等多模型數據統一存儲，通過跨模計算技術、分布式查詢優化器及多模查詢處理器，實現時序與關系數據的關聯查詢分析。以工業物聯網場景為例，KaiwuDB可同時處理設備實時數據與元數據，解決因接口協議不一致導致的數據孤島問題；依托“就地計算”技術支持百萬級數據秒級入庫，千萬級查詢毫秒級響應，滿足高并發混合負載場景需求。其次，KaiwuDB采用分層存儲設計，時序數據按時間熱度管理生命周期，支持5-30倍壓縮比與降采樣存儲。在數字交管等車聯網場景中，高頻車機數據存儲于內存層以實現毫秒級響應，歷史軌跡數據則下沉至低成本對象存儲，從而大幅降本。此外，KaiwuDB通過內置AI內核引擎實現原生預測分析及系統自治。這一能力在智慧礦山場景中有重大決策輔助價值，設備狀態實時分析的結果可幫助企業快速定位風險，支撐井下作業人員定位、設備健康度評估及啟停機等實時決策。同時，模型在大量數據訓練后具備預判能力，可實現系統自優化、自診斷、自運維，降低資源占用及運維成本。

基于上述能力，KaiwuDB已助力某機器人工廠實現200余種生產測試設備、近10萬指標測點數據匯聚存儲及毫秒級指標查詢，更高效地為西門子等國際知名品牌提供制造服務；基于KaiwuDB數字底座的智能綜采分析系統應用于山西某礦區，確保了礦采數據處理的迅速性和預警的及時性，響應時間由秒級降低至毫秒級，并在讀寫混合負載壓力下實現100%的可靠性和穩定性；實現濟南、臨沂兩市大數據局車輛監管平臺數字化升級，日均寫入近百GB數據的同時節省了80%以上存儲成本。基于此，浪潮KaiwuDB連續第三年入選“成熟度曲線”，獲評實時數據管理（real-time data management）代表廠商。

Gartner-中國實時數據管理代表廠商

在數字化浪潮席卷全球的今天，數據作為核心戰略資源，其全生命周期管理已成為驅動產業變革的關鍵要素。這一變革正在重構企業的決策模式，也催生出數據庫管理系統的革新需求。浪潮KaiwuDB立足技術前沿，通過構建多模融合的物聯數字底座，已為工業物聯網、數字能源管理、智慧交管等多領域提供全鏈路數據支撐，助力企業實現從數據采集到智能決策的閉環升級。浪潮KaiwuDB已將社區版KWDB開源并捐贈至開放原子開源基金會，未來將繼續攜手生態伙伴打造開放共贏的數字生態，推動我國軟件基礎設施創新，為數字經濟高質量發展注入源源動能。（李超）

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