面對超5000萬個智能電表的運維挑戰——每日需處理設備到期檢驗、異常掉線、數據缺抄等海量問題，傳統人工巡檢模式已難以應對。

在此背景下，廣東電網計量系統3.0的計量設備AI指揮官應運而生，這項融合大瓦特技術與通義大模型的創新成果，通過深度學習電網運維知識庫與百萬級故障數據訓練，構建起全天候智能決策中樞。它不僅能實現每秒分析數萬個設備的狀態，還能精準識別電壓異常、通信故障等隱患，將運維模式從“被動救火”升級為“主動預警”。

“計量設備AI指揮官，是我們將2024年‘AI智能問數’‘AI智能運維’等實踐成果，由分散的工具能力聚合升級為系統能力的高級智能體，實現從數據驅動向智能決策的升級，在數字中國建設峰會南網專區代表發布。”廣東電網公司市場部計量科經理孫穎介紹道。

在廣東電網計量系統3.0的中樞平臺上，計量設備AI指揮官構建起由AI巡視、AI檢驗、AI運維、AI日報組成的智能矩陣，通過多模態模型的異構數據融合、Deepseek R1大模型的動態思考推理、MOE專家模型的診斷智算處置三大技術引擎協同發力，形成覆蓋設備“全天守護”的數字治理體系。

據悉，AI巡視即結合定期作業、緊急作業的數量、優先級、完成時限要求，對設備狀態進行全量感知和精準篩查，自主“思考”生成AI巡視結果，計劃有效性提升30%；AI診斷則由MOE大模型、時序大模型分別發揮所長，實時分析現場運維工單的故障成因，生成處理建議，輔助現場人員提升高效處置效率80%并沉淀故障模式。

AI運維則像是設備“看病吃藥”，對于不影響抄表結算的隱性故障，有序掛號聽診，而影響用電和現場交易的顯性故障，則立即實施“急診手術”；AI日報是“數據魔法”，完成數據分析與策略反饋，形成閉環。（來源：南網數研院）