當AI長出一雙“透視眼”，我們的城市會發生什么？帶著疑惑與好奇，筆者近日走進小視科技（江蘇）股份有限公司，并實地體驗小視“慧眼”落地馬鞍山的算法應用場景，看南京研發的視覺大模型如何在“毫厘之間”守護“千米之遠”，賦能馬鞍山的各行各業。

在小視科技南京研發中心，工程師展示了他們的“算法工廠”：在這里，有一支近30人的技術團隊遠程服務于馬鞍山南山礦的廠區安全。電腦屏幕上，是來自礦區的車間圖像。數據標注團隊與算法優化團隊緊密協作，正依據這些圖片開展場景數據標注工作，持續對模型進行迭代優化，力求在通用場景的基礎上不斷提升模型的實際應用效果。

另一端，在南山礦智慧管控中心，接入小視“礦山智慧視覺特種作業管理平臺”的電子大屏實時呈現采場、車間、鐵道等區域的監控畫面。當輸尾泵池的危險區域出現人員危險作業行為時，系統會立即生成紅色告警信息。隨后，由專業安全管理員通知現場安全管理負責人，立即前往現場叫停違規作業。

小視科技算法工程師張帥指著屏幕解釋道：“區域入侵檢測與危險區域管控，是基于背景建模與運動軌跡分析，劃定電子圍欄，針對進入危險區域行為實時報警。通過目標檢測與圖像分割技術，還能識別工人是否正確穿戴工服，并關聯人臉數據生成違規記錄。”

不僅如此，通過該系統任一終端，基于深度學習的多個成熟算法模塊可以像樂高一樣自由拼裝。筆者現場體驗“AI實訓”，站在大屏幕前，任意輸入指令“未佩戴安全帽”，大模型即刻生成對應檢測算法，現場驗證僅用20秒，實現“一句話定義場景”。目前，該系統測試項目已接入南山礦106路攝像頭，并針對礦區動火、吊裝等特種作業環境優化了算法。隨著算法優化升級，系統將覆蓋鐵路運輸、車間安防、高危作業等全場景，打造出“AI+智慧礦山”的大模型樣板。

“這套系統就像24小時安全哨兵，實時監測礦區特種作業違規事件�！蹦仙降V智慧制造辦公室黨總支書記李曉春介紹，“我們有140余名職工負責監控巡查工作，過去靠人力三班倒巡查，不僅效率低還容易出現遺漏�，F在AI全天自動識別安全風險，有助于礦山實現安全管理效率提升，推動職工安全風險意識從‘被動約束’轉向‘主動預防’。”

借助小視“慧眼”，守護礦區生產安全的電子哨兵被賦予“透視環境風險、自主協同告警”能力，應用在日常社區生活中，安全防護也正逐步實現從被動監控到主動守護的跨越。

在雨山區半山花園社區花雨亭小區門口，一輛紅色轎車違規停放，司機下車離開的同時，布設在小區正門的監控攝像頭立即鎖定車牌并啟動計時。5分鐘后，社區的監控室大屏彈出紅色警報框：“車輛違停告警，位置鎖定，截圖已推送�！贝藭r，網格員小孫的手機震動，收到AI自動生成短信——時間、地點、告警內容一目了然。

這一智慧場景則是小視科技AI算法在社區治理上的創新應用。以花雨亭小區為例，小視科技自主研發的“社區視覺大模型”聚焦日常社區管理中的易發風險事件，精準部署了周界入侵、車輛違停、垃圾外溢、異常行為四大細分場景，實現事件的秒級發現、實時告警。網格員、物業和保安即時響應、及時處置，平臺記錄歷史數據，還可協助事實核查與事后追責。

現場的小視科技半山花園社區項目交付工程師朱永鑫調出過往預警記錄演示：當小區垃圾分類點旁有垃圾外溢，監控自動檢測，物業迅速趕到現場處理；當消防通道被車輛違停占用，系統識別5分鐘后推送告警；當可疑人員在小區周邊長時間徘徊，網格員立刻收到精準定位信息。

“AI監控智能算法本質是為社區治理與物業服務裝上了智慧大腦�！痹诎肷交▓@社區黨委書記唐成云看來，它不僅是提升基層治理精度、降本增效的有效手段，更彌補了人力巡邏存在的盲區和時間差，將突發事件的事后響應變為實時預警，通過數據互通，最終構建更安全舒適的居住環境。

從礦山到社區，小視科技用視覺AI把“不可見的風險”變成“看得見的守護”。當算法穿上工裝、走進街巷，技術有了溫度，城市安全也有了保障。(陳峰 黃筱敏 柴勝松)